美国官方的经济方面的数据，因为政府出现停摆就被推迟发布了，这暴露出市场对于替代性数据越发加深的依赖，还有这种依赖背后所存在的风险以及机遇。
官方数据的缺席与市场空白
上周五，市场没有如同预期那样迎来极为关键重要的美国1月非农就业报告，这份由劳工统计局进行编制的报告向后延迟到了下周，同样也被延期的还有消费者价格指数，这类核心数据出现缺失的情况，给决策者以及投资者评估经济当下即时状态制造出了盲区。
在信息处于真空的时期当中，市场的波动常常会加剧起来，这是由于缺少权威的基准用以校准预期。企业在规划招聘以及投资方面存在困难，美联储的政策路径同样缺少了至关重要的依据？这种影响在数据密集发布的阶段特别明显，它直接关联到对于经济是否迈入衰退或者过热的判断。
私营数据的临时补位
市场迅速转向私营部门数据源以作应对，薪资处理巨头ADP发布的报告表明，1月私营部门新增岗位仅有2.2万个， 此数字明显低于过去几个月的平均水准，ADP还大幅修正了此前两年的历史数据。
与此同一时间，各种各样专业机构当中的数据遭受受到追捧，比如示例，Revelio Labs的劳动力市场指标、Indeed网站的招聘职位数量，并以及还有Paychex的小企业雇佣指数这种，它们这些都被分析师认真仔细研读，这些数据点一起共同拼凑出的是一幅临时性的经济图景。
私人数据的优势与兴起
私营数据不是新鲜物件儿，然而其重要程度在数字化时期空前提高，这些数据一般更新频次更高，能够按照日或者周来给出信号，远比官方的月度报告要快得多，防疫阶段，餐厅预订平台OpenTable的就座数据变成了观察服务业复苏的即时窗口。
私人数据于颗粒度层面常常更为精细，它们能够展现出不同行业、地区、年龄层乃至职业方面存在的具体变化，举例而言，借助ADP所具备的详细雇员构成数据，研究人员能够对技术进步针对不同工种所产生的具体影响展开分析，而这些是宏观总量数据难以达成的事情。
官方数据的不可替代性
然而，私营数据没法真正去取代官方统计，美国劳工统计局的就业调查覆盖了超过60万家工作场所，其样本设计的科学性以及覆盖面是为了代表整个经济体，其数据经过了严格的方法论处理以及持续修订，具备长期可比性。
更关键的是，官方所得数据具备法定的透明度以及一致性，它的编制历程是公开的，其方法论是固定不变的，不会受到商业利益的干扰，这为长期趋势的分析、学术方面的研究以及跨国际的比较提供了可靠且统一的基准，这样的基准是任何商业机构的数据都没办法提供的。
私人数据的固有缺陷
针对私人数据而言，存在着显著的样本偏差情况，以ADP作为例子，它的数据仅仅来自于运用其薪酬外包服务的那些参与的客户公司，这些公司有可能没办法全面地去代表其身处的行业领域还是地区范围之中相对应的中小企业，更加没办法做到覆盖涉及政府雇员以及自雇者这两个群体。
商业属性的数据也会带去可持续性方面的风险，数据的提供商有可能因为把战略进行调整，从而停止发布，改变计算的口径，甚至关门倒闭，就好比摩根大通研讨所在疫病时期将高频消费数据发布出来了，不过后来就停止了更新，这样的不稳定把它在长期政策制定里的应用给限制住了。
构建混合型分析框架
愈发依赖“混合模型”的未来经济分析，也就是把官方数据的权威性同私人数据的及时性相结合，分析师要具备更专业能力去甄别不同数据源质量，理解其样本范围，校准其与整体经济的关系。
仅就普通投资者来讲，重点是要明白各种各样数据的用途以及局限所在。私营部门呈现的高频指标是适宜用来抓取短期动态以及市场情绪的，然而在判定长期趋势以及实施重大资产配置之际，经过修正处理的官方数据始终是不可缺少的关键依据。
当面临官方所能提供数据出现的那种偶尔才会有的“中断连接”状况时，市场究竟该通过怎样的方式去构建起一套更为稳固也颇具多样性的那种有关信息评估的体系，以此来降低对于唯一来源所产生那种过度的依赖？欢迎诸位在评论的区域当中去分享个人你自身的看法，要是你感觉这篇文章能够给你带来启发的话，那就请为它点个赞并且把文章分享给更多的朋友们。
