1月刚过去不久，钟南山院士针对当下疫情防控态势所做的解读，再度突显了科学预测于抗疫里的关键作用，还让我们瞧见了中国防控措施切实存在的成效。
疫情预测的现实价值
疫情形势出现变化之际、之时，人们所最为关心的是究竟何时能够得到有效控制，科学预测恰恰确切能提供这样一种具有前瞻性之预判，兰州大学的模型预测清晰显示，在政府进行强力地干预的状况之下，东北以及华北等地区的疫情能够在2月上旬基本上实现受控，这给予了公众一个清晰明确的时间预期，有助于稳定社会情绪。
预测模型给出了积极结果，同时，通过对比展现出了防控的极端重要性。模型进行了推算，要是没有严格措施，那么在2月底的时候，黑龙江的感染人数可能会达到13万，河北的感染人数可能会达到12万。这种对“如果”情景的模拟，借助直观的数据对比，有力地论证了当前所采取的各项严格防疫政策是必要的。
预测系统的可靠性验证
需经事实检验，才能判定一个预测工具是否可信，钟南山院士指出，该系统对去年北京新发地疫情的预测，和实际发展情形高度相符，这不是偶然，是建立在科学算法以及大量数据上所产生的结果。
该系统展现了其能力，这能力体现于对全球疫情趋势的预警。早在2020年6月，研究团队依据病毒传播特性，成功做出了预测，预测结果是当年9至11月全球或许会出现第二波疫情高峰。这种对复杂国际疫情走势的精准判断，证实了其模型具备先进性与适应性。
系统背后的科学支撑
那个全球疫情预测系统，是由兰州大学西部生态安全协同创新中心给研发出来的，在2020年5月25日的时候正式发布了。它可是全球首个这类系统，它建立起来的根本目的，是为了给研判疫情、制定防控策略去提供科学依据的，可不是简单的数字游戏。
此系统的核心优势体现于，对多种影响因素进行了综合考量，它不但纳入了当地温度、湿度等自然环境方面的数据，而且还考虑到了人口密度、交通流动等社会变量，甚至把大型聚集活动等突发因素，也当作关键参数添加进了模型，进而让预测更加贴近真实世界。
防控措施的巨大效能
最具效力的预测模型应用，是借助量化对照去评定防控举措的成效。拿北京新发地疫情来讲，模型表明要是没有干预，在相同的时间段里面，感染的人数或许会高达20万。然而实际上凭借快速的核酸检测以及大规模的流调溯源，疫情被飞速扑灭了，这两者存在的数字差距，便是防控力度的真实呈现。
在全球范畴之内，这般对比同样是显著的。组建研究团队曾经针对纽约疫情予以模拟，发觉大规模示威游行活动会显著地加剧病毒传播，致使单日新增峰值从预先估算的8千推高至1.8万以上。这再度证实，削减人员聚集、保持社交距离等基础举措，对于打断传播链拥有决定性作用。
科技抗疫的中国实践
自快速测序病毒基因组起，历经大数据追踪密接者过程，再至借助AI模型开展预测，科技于中国抗疫的各个环节均担当了关键角色。兰州大学的预测系统属这种“科技抗疫”思路的一个典型代表，它把前沿的学术研究成果转变为了服务公共决策的实际工具。
持续运行这套系统，以及对其进行改进，本身就是中国科研力量响应国家重大需求的一种体现。它不是那种一次性的项目，而是会依据疫情变迁变化，靠着数据积累持续迭代优化前行，它的预测结果会定期提供给相关部门以供参考，这展现出科学研究同一个国家治理才能面向现代化方向结合起来的积极尝试探索。
面对未来的常态化防控
紧接着疫苗接种不断推进，全球疫情迈入新阶段，然而此阶段伴随的是病毒变异以及局部暴发风险始终存在。处于这样相应现状下，科学预测的重要程度持续攀升。科学预测能够助力各地预先评估风险，能够合理调配医疗资源，能够在最为合适时机采取最为恰当干预力度。
于公众来讲，领会且信赖医学的预估，有益于塑造理智的抗疫预期。既不会因当下的病例数量而过度惊惶，也不会因为预估呈现向好态势而疏忽懈怠。医学手段与全民协作相互结合，才是直面长久考验的最稳固防护线。
于看过这般科学预测跟真实数据的对照之后，您觉得在往后，此类疫情预测系统除开预警之外，还能够在哪些层面（像是经济重启、国际旅行之类）起到更大的功用？欢迎分享您的见解，倘若觉着本文有启迪，请点赞予以支持。
